吉林大学学报(地球科学版) ›› 2022, Vol. 52 ›› Issue (2): 633-643.doi: 10.13278/j. cnki.jjuese.20210139

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

任家庄煤矿煤层煤质测井响应及其预测模型

吴蒙1,2，秦云虎1，王晓青3，杨柳4，朱士飞1，张震2，毛礼鑫1，张静1，李国璋5#br#   

  1. 1.江苏地质矿产设计研究院，江苏徐州221006
    2.煤层气资源与成藏过程教育部重点实验室，江苏徐州221008
    3.中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116
    4.江苏建筑职业技术学院建筑管理学院，江苏徐州221116
    5.青海大学地质工程系，西宁810016
  • 收稿日期:2021-05-06 出版日期:2022-03-27 发布日期:2022-11-22
  • 基金资助:
    国家科技重大专项项目(2016ZX050660104)；中国煤炭地质总局科技项目(ZMKJ-2019-J13)；徐州市科技局社会发展重点项目(KC21147)；江苏地质矿产设计研究院科技基金项目(JSY2020-6)

Log Response of Coal Quality and Its Prediction Model in Renjiazhuang Coal Mine#br#

Wu Meng1,2, Qin Yunhu1, Wang Xiaoqing3, Yang Liu4, Zhu Shifei1, Zhang Zhen2, Mao Lixin1, Zhang Jing1, Li Guozhang5#br#   

  1. 1. Jiangsu Mineral Resources and Geological Design and Research Institute, Xuzhou 221006, Jiangsu, China
    2. Key Laboratory of Coalbed Methane Resources &  Reservoir Formation Process, Ministry of Education, 
    Xuzhou 221008, Jiangsu, China
    3. School of Environment and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, 
    Xuzhou 221116, Jiangsu, China
    4. School of Construction Management, Jiangsu Vocational Institute of Architectural Technology, Xuzhou 221116, Jiangsu, China
    5. Department of Geological Engineering, Qinghai University, Xining 810016, China

  • Received:2021-05-06 Online:2022-03-27 Published:2022-11-22
  • Supported by:
    the National Science and Technology Major Project of China (2016ZX050660104), the Science and Technology Project of China National Administration of coal Geology (ZMKJ-2019-J13), the Key Social Development Project of Xuzhou Science and Technology Bureau (KC21147) and the Science and Technology Fund of Jiangsu Mineral Resources and Geological Design and Research Institute (JSY2020-6)

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摘要： 煤层煤质测井响应研究对煤炭精准开采、煤层气勘探开发具有重要意义。以宁夏任家庄煤矿太原组煤层为例，借助实验测试、统计分析和数据检验的方法，分析了煤质测井响应的相关性。结果表明：煤中水分、挥发分与侧向电阻率呈负相关关系，与自然电位、自然伽马值和短源距伽马-伽马值呈正相关关系；灰分与短源距伽马-伽马值、侧向电阻率呈负相关关系，与自然伽马值、自然电位呈正相关关系；固定碳与短源距伽马-伽马值、侧向电阻率呈正相关关系，与自然伽马值、自然电位呈负相关关系。建立了煤层煤质测井参数多元预测模型，F函数检验和实验样本预测表明该模型可以较好地服务于煤矿开采。

关键词: 任家庄煤矿, 太原组, 煤质, 测井响应, 预测模型

Abstract: The logging response research of coal seam and coal quality is of great significance to the precise mining of coal and the exploration and development of coalbed methane. Taking a coal seam of  Taiyuan Formation in Renjiazhuang coal mine in Ningxia as an example, the correlation of coal quality logging response was analyzed by means of experimental test, statistical analysis, and data test. The results show that moisture and volatile matter in coal are negatively correlated with lateral resistivity, and positively correlated with spontaneous potential, natural gamma value, and short source distance gamma-gamma value. Ash content is negatively correlated with short source distance gamma-gamma value and lateral resistivity, and positively correlated with natural gamma value and spontaneous potential. Fixed carbon has a positive correlation with short source distance gamma-gamma value and lateral resistivity, and a negatively correlation with natural gamma value and spontaneous potential. Based on the analysis, a multivariate prediction model of coal seam logging parameters is established. F-function test and experimental sample prediction show that the model can better serve coal mining.

Key words: Renjiazhuang coalmine, Taiyuan Formation, coal quality, logging response, prediction model

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